Cela vous semble familier ? Nous aimerions vous aider à optimiser vos processus. Dans cet article de blog, vous trouverez les trois éléments fondamentaux d'une ingénierie efficace. La mise en place d'une bonne base prend du temps, mais vous remarquerez qu'en fin de compte, vous économiserez beaucoup de temps et d'argent lorsque vos processus fonctionneront sans accrocs.
Une ingénierie plus efficace en 3 étapes
Chez EPLAN, nous avons passé plus de trente ans à développer des logiciels et des solutions de service qui aident les ingénieurs à résoudre les problèmes qu'ils rencontrent chaque jour dans l'atelier. Sur base de cette expérience, nous pouvons affirmer qu'il existe trois éléments constitutifs importants pour une ingénierie efficace. Les voici.
1 : optez pour une méthode de travail standardisée
Dans de nombreuses entreprises, chacun a ses propres méthodes de travail et parfois même ses propres programmes. Cela signifie que les données ne peuvent pas être partagées facilement, ce qui rend la coopération difficile.
À chaque étape, les informations doivent donc être copiées ou configurées manuellement. Il n'est pas non plus facile de suivre les changements lorsque chacun travaille de manière différente, dans des programmes différents. En conséquence, la documentation n'est pas toujours à jour, ce qui pose des problèmes lorsqu'une modification doit être apportée ou qu'un problème survient sur la machine.
La solution ? Une méthode de travail standardisée et structurée. La coopération entre les différents départements sera considérablement améliorée et votre processus d'ingénierie sera beaucoup plus efficace. Envie d'en savoir plus ? Dans cet article de blog, découvrez les avantages de la standardisation.
2 : passez aux données intelligentes
Comment bénéficier à fond des avantages de vos méthodes de travail standardisées ? En passant aux données intelligentes. Cela signifie que toutes les personnes impliquées dans le processus - de la phase de conception à la maintenance des machines - travaillent avec les mêmes informations.
Un exemple de ce flux de données continu dans la pratique : en travaillant avec des données intelligentes, l'ingénierie indique dans la documentation, par exemple, où les trous doivent être percés, le département de production peut alors importer ces informations directement dans la machine et celle-ci effectue le travail automatiquement. Cela vous fait gagner beaucoup de temps et réduit la marge d'erreur. Les données intelligentes constituent également la base du prototypage virtuel, qui optimise encore davantage vos processus.
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3 : tout sur une seule plateforme
Si vous combinez également cette normalisation et ces données intelligentes avec un environnement numérique unique dans lequel les différentes disciplines peuvent travailler ensemble et échanger facilement des informations, vous êtes au bon endroit.
Un exemple d'environnement numérique solide est EPLAN, où vous bénéficiez également du fait que les projets sont stockés dans EPLAN ePULSE, l'environnement cloud d'EPLAN. Vous pouvez ainsi accéder à un projet à tout moment et en tout lieu, ce qui facilite encore davantage la coopération.
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